Desafío

En entornos de fabricación donde los componentes varían en forma, tamaño y posición, los métodos de inspección tradicionales suelen llegar a sus límites. Este era el caso de un cliente que trabajaba con pasadores que con frecuencia se superponían o se tocaban. Además, las variaciones sutiles en características como la longitud y la forma de la cabeza provocaban resultados de detección inconsistentes. Estas limitaciones aumentaban el riesgo de clasificación errónea, lo que en última instancia afectaba a la calidad del ensamblaje y a la fiabilidad del proceso.

Solución

senswork implementó un modelo de detección de objetos de aprendizaje profundo entrenado a medida e integrado en la plataforma de procesamiento de imágenes con IA Neuralyze®. Este software permite la detección y clasificación confiables de diferentes tipos de pasadores, incluso en estas condiciones desafiantes. El sistema aprovecha algoritmos avanzados de IA para realizar una evaluación cualitativa al comparar las piezas con características de referencia aprendidas para una evaluación en tiempo real.

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