Aplicación y Desafío

El procesamiento de imágenes tradicional suele resultar insuficiente para la inspección de superficies, especialmente en el caso de materiales transparentes como el film plástico desenrollado. Los defectos, como burbujas, agujeros e inclusiones, pueden ser difíciles de distinguir del fondo, lo que da lugar a altas tasas de falsos rechazos o, lo que es peor, a defectos que pasan desapercibidos. Estos problemas surgen porque las herramientas clásicas de procesamiento de imágenes, a pesar de contar con amplias opciones de preprocesamiento y filtrado, tienen dificultades para lidiar con las complejas características visuales del film transparente.

Solución

Para abordar estos retos, se ha empleado el software Neuralyze® de senswork para implementar un sistema de inspección impulsado por IA diseñado específicamente para material de película transparente. Esta solución integra técnicas avanzadas, incluida la deflectometría de luz transmitida, que es esencial para hacer visibles los defectos en primer lugar.

La deflectometría de luz transmitida funciona dirigiendo una franja de luz a través de la película, donde los efectos de difracción causados por el daño del material crean una señal que es fácilmente visible para el ojo humano. Sin embargo, los algoritmos estándar suelen tener dificultades para detectar estas señales porque la imagen de fondo a menudo presenta un patrón sinusoidal, lo que complica el proceso.

Neuralyze® supera este obstáculo al aprovechar la IA para analizar los datos complejos de la imagen. Identifica con precisión burbujas, agujeros y otros defectos con un alto grado de confiabilidad, incluso cuando estos defectos están sutilmente incrustados en el patrón de fondo de la película.

Resultados

La solución implementada permite una inspección eficaz de superficies transparentes, incluso en casos en los que los métodos tradicionales tienen dificultades para diferenciar los defectos del fondo. Logra una detección de alta resolución de hasta 40 µm, lo que garantiza que incluso las imperfecciones más pequeñas se identifiquen de manera confiable. Además, el sistema ofrece resultados consistentes y confiables, lo que reduce significativamente los falsos rechazos y minimiza el riesgo de defectos no detectados.

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