Aprendizaje profundo para visión artificial

La IA abre nuevos horizontes

El aprendizaje automático revoluciona el control de calidad en la automatización

Afrontar de forma inteligente situaciones de inspección difíciles

Los métodos de Inteligencia Artificial (IA) están demostrando ser una solución fiable para muchos problemas de control de calidad óptica. El aprendizaje profundo como subcampo se basa en la aplicación de redes neuronales para realizar predicciones o tomar decisiones. En muchos aspectos, su funcionamiento se basa en el aprendizaje en el cerebro humano.

Dominar los retos difíciles

Aprendizaje profundo como herramienta para problemas complejos

Existe una amplia gama de tareas en visión artificial que la gente resuelve intuitivamente, pero que son difíciles de describir paramétricamente. Como resultado, no pueden resolverse mediante métodos basados en reglas.

Esto incluye el análisis de productos con una amplia gama de rasgos o características no separables. El aprendizaje profundo también es el método elegido para objetos con superficies transparentes, reflectantes, curvas o no homogéneas.

La razón de esta impresionante capacidad es el aspecto de autoaprendizaje. Una red neuronal recibe datos de imágenes y las decisiones deseadas. Utilizando una gran cantidad de estos datos, el sistema es capaz de determinar una ruta de solución adecuada. Los patrones y propiedades que conducen a la decisión se derivan de forma independiente.

Se supone que la ruta de decisión puede considerarse universal a medida que aumenta la varianza estadística de los datos de entrada. Esto permite aplicar el método con precisión al análisis de datos previamente desconocidos.

El aprendizaje profundo garantiza la calidad del producto

¿Qué tipo de tareas resuelve la IA?

La fuerza del aprendizaje profundo suele residir en áreas de aplicación en las que los métodos convencionales basados en reglas ya no ofrecen posibilidades de solución.

Las áreas de aplicación típicas de la IA incluyen:

• Detectar defectos
• Comprobar la integridad
• Leer textos o marcas
• Clasificar y contar productos
• Localizar objetos
• Controlar robots

En situaciones límite, la IA es a menudo la solución tecnológica que hace posible la manipulación automatizada en primer lugar, en lugar de optar por procedimientos de inspección manuales por razones de seguridad y precisión.

IA en el proceso de producción

Integramos el aprendizaje profundo en su solución de automatización

A lo largo de una década, el Deep Learning ha pasado de ser un enfoque poco impresionante en la práctica a convertirse en una tecnología indispensable para las exigentes tareas de inspección óptica.

Con nuestra experiencia en numerosos proyectos industriales y nuestros conocimientos en visión artificial, desarrollamos la solución de IA óptima para su proceso de producción, ya sea como solución llave en mano o como acompañamiento de procesos.

Cuando se trata de implantar aplicaciones de IA, ofrecemos una amplia gama de servicios adaptados a sus necesidades. Le apoyamos durante toda la fase de planificación e implantación, hasta la integración. Nuestros servicios abarcan desde máquinas de prueba llave en mano, que diseñamos y fabricamos, hasta servicios parciales de planificación e integración, pasando por asesoramiento y formación.

Somos independientes en la elección de herramientas y nos centramos en la solución tecnológica óptima. Utilizamos nuestra propia plataforma de aprendizaje profundo Neuralyze , de gran flexibilidad, así como productos de otros proveedores de software de renombre.

El aprendizaje profundo garantiza la calidad del producto

¿Qué tipo de tareas resuelve la IA?

Ofrecemos como servicio el desarrollo de modelos de IA personalizados para su aplicación específica.

Tanto si es nuevo en esta tecnología y desea ampliar sus conocimientos con nosotros, como si es un usuario experimentado de IA y desea dejar el desarrollo y la formación de sus modelos en manos de expertos en visión artificial, se beneficiará de nuestra experiencia de más de una década de escenarios de aplicación implementados con éxito en el procesamiento de imágenes industriales y el aprendizaje automático.

Nuestro modelo de servicio le da la libertad de centrarse en la experiencia de su empresa y así alcanzar su objetivo más rápidamente con su aplicación de IA.

Supervisamos, mantenemos y entrenamos su modelo de forma continua, garantizando que su producción se desarrolle sin problemas.

Póngase en contacto con nosotros hoy mismo.

Aprendizaje profundo en 6 pasos

Integrar Vision AI en los procesos existentes

1. En estrecha colaboración con usted, desarrollamos el caso de uso específico o la tarea de inspección sobre la base de su producción.
2. Se capturan y recopilan los datos de imagen de la situación relevante. Si no dispone del hardware de adquisición adecuado, podemos proporcionarle un sistema de adquisición apropiado.
3. Como parte de un estudio de viabilidad, recomendamos una arquitectura de modelo para su tarea, etiquetamos los datos de imagen y entrenamos el modelo.
4. En función del resultado satisfactorio del entrenamiento, puede decidir sobre la planificación del proyecto de un sistema de adquisición de imágenes personalizado para su caso de uso.
5. Los datos recién adquiridos de la producción actual se evalúan con el modelo del estudio de viabilidad. Usted decide si utiliza ya los resultados o los examina de nuevo con más detalle como parte de un periodo de validación.
6. Si los resultados de las pruebas demuestran ser estables incluso con una gran variación en el número y tipo de piezas, nada se opone a transferirlos a un sistema de producción.

Ventajas

• Potente en situaciones de inspección difíciles
• Eficaz en superficies transparentes, reflectantes, curvas o no homogéneas
• Detecta objetos incluso con una gran variación de características
• Especificación intuitiva de defectos mediante datos de imagen en lugar de reglas descriptivas
• Clara diferenciación de propiedades y características difusas
• Comprensible sin conocimientos de procesamiento de imágenes convencional basado en reglas
• Amplia gama de aplicaciones posibles
• Capacidad de integración estandarizada
• Tecnología altamente eficaz y ampliamente desarrollada